AI Consulting

AI Consulting: şirketiniz için ölçülebilir sonuç odaklı yapay zekâ danışmanlığı

Türkiye’de pek çok şirket üretken yapay zekâyı denedi; ancak ana süreçlerde her gün kullanılan çözümler hâlâ az. AI consulting doğru kullanım senaryolarını seçmek, bunları güvenli biçimde kurmak ve çalışanların gerçekten benimsemesini sağlamakla ilgilidir. Bu rehber bir yapay zekâ danışmanının ne yaptığını, projenin nasıl ilerlediğini, ne kadar tuttuğunu ve neleri talep etmeniz gerektiğini anlatır.

AI consulting nedir?

AI consulting, şirketlerde yapay zekâ kullanımına yönelik danışmanlık ve uygulama hizmetidir. Danışman süreçleri haritalar, yapay zekânın nerede açık fayda sağlayacağını değerlendirir, mimari önerir ve çözümün mevcut sistemlere entegre edilmesine yardım eder – belge işleme ve müşteri hizmetlerinden finans ve satışa kadar.

Yalnızca yazılım satan bir tedarikçiden farkı, işe araçtan değil iş süreçlerinden başlamasıdır. Bu yüzden iyi bir proje, bazı senaryoların otomasyona değmediği sonucuyla da bitebilir.

Yapay zekâ danışmanı ne yapar?

Mevcut durum analizi

Süreçler, hacimler, veri kaynakları ve sistemler.

Önceliklendirme

Fayda, uygulanabilirlik ve riske göre sıralanmış senaryolar.

Mimari

Model seçimi, veri saklama, entegrasyonlar ve güvenlik.

Prototip ve pilot

Gerçek verilerle, önceden belirlenmiş başarı kriterleriyle test.

Yönetişim

KVKK, iç politikalar, sorumluluklar ve gerekirse AB Yapay Zekâ Yasası.

Değişim yönetimi

Eğitim, destek ve kullanımın ölçülmesi.

Türkiye’de yaygın kullanım senaryoları

AlanÖrnekİnsan kontrolü
Müşteri hizmetleriTalep sınıflandırma ve yanıt önerileriŞikâyetler ve hassas konular
Finanse-Fatura ve e-Arşiv belgelerini okuma, siparişlerle eşleştirmeFarklar ve yüksek tutarlar
SatışToplantı özetleri ve CRM güncellemesiFiyatlar ve taahhütler
İnsan kaynaklarıŞirket politikalarıyla ilgili sorulara yanıtPersonel kararları
Dış ticaretGümrük ve ihracat belgelerinin kontrolüMevzuat yorumları

Bir proje nasıl ilerler?

  1. Yönetimle hedeflerin ve kapsamın belirlenmesi
  2. Süreç ve mevcut verilerin analizi
  3. Test veri setiyle değerlendirilen prototip
  4. Bir kullanıcı grubuyla, insan kontrolünde pilot
  5. Canlıya alma, izleme ve iyileştirme

Her aşama net bir kararla biter: devam, düzeltme veya durdurma. Bu, bütçeyi korur ve sonuçları ölçülebilir kılar.

AI consulting ne kadar tutar?

Kapsamı belli bir ön çalışma genellikle sabit fiyatla, uygulama sabit fiyat veya zaman-malzeme esasıyla, bakım ise aylık ücretle fiyatlandırılır. Bunlara lisanslar ve kullanım hacmiyle artan model kullanım maliyetleri eklenir.

Tek seferlik ve tekrarlayan maliyetlerin ayrı gösterilmesini, tahminin yalnızca pilot için değil gerçek üretim hacimleri için yapılmasını isteyin. Döviz bazlı lisans ve model ücretlerinin kur riskini de hesaba katın. Güvenilir bir danışman hesaplamanın hangi varsayımlara dayandığını açıklar.

KVKK ve AB Yapay Zekâ Yasası

Yapay zekâ çözümlerinde işlenen kişisel veriler 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu’na tabidir; denetim Kişisel Verileri Koruma Kurumu tarafından yapılır. Yurt dışındaki bulut veya model hizmetlerine veri aktarımı, kanunun yurt dışına aktarım kurallarına uygun olmalıdır. AB’deki müşterilere hizmet veren veya AB pazarına çözüm sunan şirketler için AB Yapay Zekâ Yasası’nın şeffaflık, dokümantasyon ve insan gözetimi yükümlülükleri de gündeme gelebilir.

Danışman bu konuları en baştan ele almalıdır: hangi veriler kullanılıyor, nerede işleniyor, kayıtlar ne kadar saklanıyor ve kim sorumlu. Somut bir vakanın hukuki değerlendirmesi ise avukat veya veri koruma sorumlusuna aittir.

Örnek: İstanbul’da bir toptancı

İki yüz kişilik bir toptan ticaret şirketi her gün sipariş değişikliği, teslimat sorusu ve şikâyet içeren yüzlerce e-posta alıyordu. Danışman üç aylık yazışmaları inceledi ve üçte ikisinin birkaç tekrarlayan konuya ait olduğunu gördü. Çözüm gelen e-postaları sınıflandırıyor, ERP’den sipariş durumunu çekiyor ve personelin onayladığı yanıt taslakları hazırlıyor. Şikâyetler her zaman doğrudan bir kişiye yönlendiriliyor. Pilottan sonra şirket e-posta başına işlem süresini ve değiştirilmeden gönderilen yanıt oranını ölçtü, ardından çözümü yeni konulara genişletti.

Sık yapılan hatalar

  • En faydalı yerine en gösterişli senaryoyla başlamak
  • Kendi veriniz yerine demolarla değerlendirmek
  • Entegrasyon ve bakımı hafife almak
  • Veri korumayı en sona bırakmak
  • Çözümün şirket içinde bir sahibi olmaması

Yapay zekâ danışmanı nasıl seçilir?

Benzer süreçlerden referans isteyin, danışmandan başarıyı nasıl ölçeceğini ve verilerinizin nerede işleneceğini açıklamasını isteyin, hangi durumlarda yapay zekâ kullanmamayı önerdiklerini sorun. Her değişiklikte danışmana bağımlı kalmamak için bir bilgi aktarım planı talep edin.

UberGPT’nin rolü

UberGPT, modelleri, ajanları, kurumsal verileri ve uygulamaları koordine eden bir AI Orchestration Layer geliştiriyor. Danışmanlar için birden fazla müşterideki çözümlerin ortak temeli olabilir. UberGPT pazara giriş sürecinin erken aşamasındadır; mevcut işlevler her projede teyit edilmelidir.

Devamını okuyun

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ danışmanı somut olarak ne yapar?

Süreçleri haritalar, senaryoları önceliklendirir, mimari önerir, pilotları yürütür ve uygulama, yönetişim ve eğitimde destek olur.

İlk proje ne kadar sürer?

İyi tanımlanmış bir senaryo genellikle birkaç haftadan birkaç aya kadar sürer.

Kendi yapay zekâ ekibimiz gerekli mi?

En azından işi bilen bir iç sorumlu gerekir; teknik yetkinlik proje sırasında geliştirilebilir.

Verilerimiz Türkiye’de kalabilir mi?

Birçok durumda evet; hassas verilerde bu, mimarinin bir gereksinimi olmalıdır.

Türkiye’deki yapay zekâ danışmanları için

UberGPT, işletmelere yapay zekâ konusunda danışmanlık veren bağımsız bölgesel satış ortaklarıyla çalışır. Bu alanda kurumsal müşterilere hizmet veriyorsanız UberGPT platformunu temsil etmek için başvurabilirsiniz.